Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Tekoäly havaitsee kolmanneksen seulonnan aikana jääneistä rintasyöpätapauksista
Viimeksi tarkistettu: 03.08.2025
Radiology-lehdessä tänään julkaistun tutkimuksen mukaan rintasyövän seulontaan tarkoitettu tekoälyalgoritmi voisi parantaa digitaalisen tomosynteesimammografian (DBT) suorituskykyä ja vähentää intervallisyöpäriskiä jopa kolmanneksella.
Intervallimammografiat ovat oireisia kasvaimia, jotka diagnosoidaan rutiiniseulonnallisten mammografioiden välillä. Näissä tapauksissa ennuste on tyypillisesti huonompi aggressiivisemman taudin ja nopean kasvaimen kasvun vuoksi. DBT eli 3D-mammografia tarjoaa paremman visualisoinnin rintavaurioista ja voi tunnistaa kasvaimia, jotka saattavat olla piilossa tiheän kudoksen alla. Koska DBT on kuitenkin suhteellisen uusi tekniikka, pitkän aikavälin hoitotulokset potilailla laitoksissa, jotka ovat äskettäin ottaneet tekniikan käyttöön, ovat edelleen rajalliset.
”Koska rintasyöpäkuolleisuustietoja on niukasti yli 10 vuoden DBT-seulonnan ajalta, syöpälukujen aikavälilukuja käytetään usein sijaisina”, selittää tutkimuksen tekijä, tohtori Manisha Bahl, Massachusetts General Hospitalin rintakuvantamisen laadun johtaja ja Harvard Medical Schoolin apulaisprofessori.
”Tämän luvun lasku viittaa rintasyövän ilmaantuvuuden ja kuolleisuuden vähenemiseen.”
Tutkimus: Tekoäly tunnistaa havaitsemattomia kasvaimia
Bal ja kollegat analysoivat retrospektiivisesti 1 376 tapausta käsittäneessä tutkimuksessa 224 intervallisyöpää 224 naisella, joille tehtiin DBT-seulonta. Näissä kuvissa Lunit INSIGHT DBT v1.1.0.0 -tekoälyalgoritmi paikansi oikein 32,6 % (73/224) aiemmin havaitsemattomista kasvaimista.
”Yllätyimme siitä, että lähes kolmannes intervallikuvauksista havaittiin ja paikannettiin tarkasti tekoälyalgoritmin avulla mammografioissa, jotka radiologit olivat aiemmin tulkinneet normaaleiksi, mikä korostaa tekoälyn potentiaalia ’toisena lukijana’”, Bahl sanoi.
Tutkijoiden mukaan tämä saattaa olla ensimmäinen julkaistu tutkimus, jossa tarkastellaan erityisesti tekoälyn käyttöä intervallisyöpien havaitsemiseen DBT-kuvista.
”Tekoälyä on aiemmin käytetty intervallikuvainten havaitsemiseen perinteisissä 2D-digitaalisissa mammografioissa, mutta tietääksemme kirjallisuudessa ei ole julkaistu tutkimuksia tekoälyn havaitsemisesta intervallikuvainten osalta erityisesti 3D-tomosynteesikuvauksissa”, Bal selitti.
Metodologia: leesiotasolla, ei vain tilannekuva
Algoritmin herkkyyden yliarvioimisen välttämiseksi Balin tiimi käytti leesiokohtaista analyysia: tekoälylle annettiin "pisteytetty osuma" vain, jos se tunnisti ja paikansi kasvaimen tarkan sijainnin oikein.
”Sitä vastoin koko kuvan analyysi voi antaa tekoälylle hyväksynnän, vaikka merkintä olisi virheellinen, mikä keinotekoisesti lisää herkkyyttä”, hän lisää.
”Leesion lokalisoinnin tarkkuuteen keskittyminen tarjoaa luotettavamman arvion algoritmin kliinisestä suorituskyvystä.”
Mitä tekoäly tarkalleen ottaen löytää?
- Algoritmin havaitsemat kasvaimet olivat yleensä suurempia
- Useammin ne päätyivät imusolmukevaurioihin
- Tämä voi tarkoittaa, että tekoäly tunnistaa ensisijaisesti aggressiivisia tai nopeasti kasvavia kasvaimia tai sellaisia, jotka olivat jo pitkälle edenneessä vaiheessa, mutta jotka lääkärit eivät havainneet seulonnassa.
Kokonaistulokset:
1 000 potilaan joukossa (mukaan lukien sekä ne, joilla oli vahvistettuja kasvaimia, että ne, joilla oli hyvänlaatuisia tai vääriä positiivisia tuloksia), AI:
- Oikein paikannettu 84,4 % 334:stä aidosti positiivisesta tapauksesta
- Luokitteli oikein 85,9 % 333 oikeasta negatiivisesta tuloksesta
- Hylätty vääriksi 73,2 % 333 väärästä positiivisesta tapauksesta
Johtopäätökset ja merkitys
”Tutkimuksemme osoitti, että tekoälyalgoritmi pystyi retrospektiivisesti havaitsemaan ja paikantamaan tarkasti lähes kolmanneksen intervallirintasyövistä DBT-seulontakuvissa, mikä viittaa sen potentiaaliin vähentää intervallisyöpätapauksia ja parantaa seulonnan tuloksia”, sanoi tohtori Bahl.
"Tuloksemme tukevat tekoälyn integrointia diagnosointimenetelmiin syövän havaitsemisen tarkkuuden parantamiseksi. Todellinen vaikutus riippuu kuitenkin siitä, missä määrin radiologit ottavat tekoälyn käyttöön ja soveltavat sitä kliinisessä käytännössä sekä testaavat sen tehokkuutta erilaisissa kliinisissä ympäristöissä."