Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Matemaattinen malli selittää, miten ihmiset muistavat tarinoita käyttämällä "satunnaisen puun" rakennetta
Viimeksi tarkistettu: 15.07.2025
Ihmiset pystyvät muistamaan monenlaista tietoa, kuten faktoja, päivämääriä, tapahtumia ja jopa monimutkaisia kertomuksia. Sen ymmärtäminen, miten merkitykselliset tarinat tallentuvat ihmisen muistiin, on keskeinen osa kognitiivisen psykologian tutkimusta.
Emoryn yliopiston, syventävien tutkimusten instituutin ja Weizmannin tiedeinstituutin tutkijat yrittivät äskettäin mallintaa, miten ihmiset esittävät merkityksellisiä kertomuksia ja tallentavat niitä muistiin käyttämällä matemaattisia objekteja, jotka tunnetaan nimellä "satunnaispuut". Heidän Physical Review Letters -lehdessä julkaistussa artikkelissaan esitetään uusi käsitteellinen viitekehys ihmisen muistiprosessien tutkimiseksi, joka hyödyntää matematiikkaa, tietojenkäsittelytiedettä ja fysiikkaa.
”Tutkimuksemme pyrki vastaamaan tärkeään tarpeeseen: luomaan matemaattisen teorian ihmisen muistista merkitykselliselle materiaalille, kuten kertomuksille”, sanoo artikkelin vanhempi kirjoittaja Misha Tsodyks. ”Alalla vallitsee yksimielisyys siitä, että kertomukset ovat liian monimutkaisia tällaisen teorian rakentamiseksi, mutta uskon, että olemme osoittaneet toisin: Monimutkaisuudesta huolimatta tarinoiden muistamisessa on tilastollisia säännönmukaisuuksia, jotka voidaan ennustaa muutamalla yksinkertaisella perusperiaatteella.”
Merkityksellisten muistojen representaation tehokkaaksi mallintamiseksi satunnaispuiden avulla Tsodyks ja kollegat suorittivat tarinanmuistekokeita suurelle määrälle osallistujia käyttäen Amazonin ja Prolificin verkkoalustoja. Tutkimuksessa käytettiin Labovin työstä peräisin olevia kertomuksia. Yhteensä 100 ihmistä pyydettiin muistamaan 11 eripituista tarinaa (20–200 lausetta), minkä jälkeen tutkijat analysoivat muistikopioita teoriansa testaamiseksi.
”Valitsimme tunnetun kielitieteilijän W. Labovin 1960-luvulla tallentamien suullisten historiatietojen kokoelman”, Tsodyks selitti. ”Ymmärsimme nopeasti, että tällaisen tietomäärän analysointi vaati nykyaikaisten tekoälytyökalujen käyttöä äskettäin kehitettyjen suurten kielimallien (LLM) muodossa.”
Havaitsimme, että ihmiset eivät muista tarinoista vain yksittäisiä tapahtumia, vaan usein tiivistävät melko laajoja osia kertomuksesta (esim. jaksoja) yhteen lauseeseen. Tämä johti meidät uskomaan, että kertomus tallentuu muistiin puuna, jossa juuren lähellä olevat solmut edustavat suurempien jaksojen abstrakteja yhteenvetoja.
Tsodyks ja hänen kollegansa olettivat, että kertomusta edustava puu muodostuu sillä hetkellä, kun ihminen ensimmäisen kerran kuulee tai lukee tarinan ja ymmärtää sen. Koska aiemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että eri ihmiset havaitsevat samat tarinat eri tavalla, muodostuvilla puilla on ainutlaatuiset rakenteet.
"Muotoilimme mallin tietyn rakenteen omaavien satunnaispuiden kokonaisuudeksi", Tsodyks sanoi. "Tämän mallin kauneus piilee siinä, että se voidaan kuvata matemaattisesti ja sen ennusteita voidaan testata suoraan dataa vasten, minkä me teimmekin. Muistin ja haun satunnaispuumallimme tärkein innovaatio on oletus, että kaikki merkityksellinen materiaali on yleensä esitetty muistissa samalla tavalla."
Tutkimuksellamme voi olla laajempia vaikutuksia ihmisen kognitiivisten prosessien ymmärtämiseen, sillä narratiivit näyttävät olevan universaali tapa, jolla pohdimme monenlaisia ilmiöitä sekä yksilöllisessä elämässämme että sosiaalisissa ja historiallisissa prosesseissa."
Tiimin viimeaikainen työ korostaa matemaattisten ja tekoälyyn perustuvien lähestymistapojen potentiaalia tutkia, miten ihmiset tallentavat ja esittävät merkityksellistä tietoa muistoissaan. Tulevissa tutkimuksissa Tsodyks ja hänen kollegansa aikovat arvioida, missä määrin heidän teoriansa ja satunnaispuumallinnusmenetelmäänsä voidaan soveltaa muuntyyppisiin kertomuksiin, kuten fiktioon.
”Tulevaisuuden tutkimuksen kunnianhimoisempi suunta olisi etsiä suorempia todisteita puumallille”, Tsodyks lisäsi. ”Tämä edellyttäisi muiden kokeellisten protokollien kehittämistä kuin pelkkä toisto. Toinen mielenkiintoinen suunta olisi aivokuvantamistekniikoiden käyttö ihmisillä, jotka osallistuvat kerronnan ymmärtämiseen ja toistoon.”