Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Auttaako matematiikka aidsin torjunnassa?
Viimeksi tarkistettu: 01.07.2025
Harvardin tutkijoiden uusi tutkimus voisi auttaa lääkäreitä luomaan nopeasti ja edullisesti uusia lääkeyhdistelmiä HIV-tartunnan saaneille potilaille, jotka vähentävät viruksen todennäköisyyttä tulla resistentiksi lääkkeille.
Kuten Nature Medicine -lehdessä julkaistussa artikkelissa kuvataan, matematiikan ja biologian professorin sekä evoluutiodynamiikan ohjelman johtajan Martin Nowakin johtama tutkijaryhmä on kehittänyt tekniikan, jota lääketieteen tutkijat voivat käyttää ennustaakseen erilaisten hoitojen tuloksia ja sitä, tuleeko HIV:stä niille resistentti.
"Tutkimuksessamme selitämme menetelmän, jolla mallinnuksen avulla voidaan ennustaa, kehittävätkö potilaat resistenssin tietyille lääkkeille", selitti Alison Hill, biofysiikan tohtoriopiskelija ja artikkelin toinen kirjoittaja.
"Kliinisten kokeiden aikaan ja kustannuksiin verrattuna tämä menetelmä tarjoaa suhteellisen helpon tavan tehdä näitä ennusteita. Ja kuten artikkelissa kuvataan, tuloksemme vastaavat sitä, mitä lääkärit näkevät kliinisessä ympäristössä."
"Tämä on matemaattinen työkalu, joka auttaa ohjaamaan kliinisiä tutkimuksia. Tällä hetkellä tutkijat käyttävät kokeilua ja erehdystä optimaalisen lääkeyhdistelmän määrittämiseen, mutta lähestymistapamme käyttää matemaattista ymmärrystä evoluutiosta tehdäkseen prosessista loogisen ja matemaattisesti järkevän."
Menetelmäänsä kehittäessään Harvardin tutkijat käyttivät aiempia tutkimuksia, joissa kuvattiin, miten HIV reagoi eri lääkeannoksiin.
Tosiasia on, että jos lääkeannos on riittämätön, viruksen kyky lisääntyä ja kasvaa ihmiskehossa kasvaa. Samanaikaisesti, jos lääkeannos on liian suuri, viruksen mutaatioriski kasvaa, mikä johtaa sen resistenssiin tietylle lääkkeelle.
Koska tehokkain hoito HIV-tartunnan saaneille potilaille on useiden lääkkeiden yhdistelmä, uusi menetelmä, joka perustuu aiempien tutkimusten tietoihin ja matemaattisiin laskelmiin, voi mahdollistaa eri lääkkeiden optimaalisen yhdistelmän määrittämisen tällaisessa "cocktailissa".
Uuden matemaattisen mallinnusjärjestelmän kehittäjät sanovat, että heidän projektinsa antaa HIV-tartunnan saaneille uutta toivoa mahdollistamalla lääkäreille parempien ja edullisempien hoitojen kehittämisen.