Kaikki iLive-sisältö tarkistetaan lääketieteellisesti tai se tarkistetaan tosiasiallisen tarkkuuden varmistamiseksi.
Meillä on tiukat hankintaohjeet ja vain linkki hyvämaineisiin mediasivustoihin, akateemisiin tutkimuslaitoksiin ja mahdollisuuksien mukaan lääketieteellisesti vertaisarvioituihin tutkimuksiin. Huomaa, että suluissa ([1], [2] jne.) Olevat numerot ovat napsautettavia linkkejä näihin tutkimuksiin.
Jos sinusta tuntuu, että jokin sisältö on virheellinen, vanhentunut tai muuten kyseenalainen, valitse se ja paina Ctrl + Enter.
Tekoäly voi havaita Parkinsonin taudin analysoimalla äänessä tapahtuvia hienovaraisia muutoksia.
Viimeksi tarkistettu: 02.07.2025
Irakilaiset ja australialaiset tutkijat raportoivat, että algoritmit, jotka pystyvät havaitsemaan hienovaraisia muutoksia henkilön äänessä, ovat tulossa potentiaaliseksi uudeksi työkaluksi Parkinsonin taudin diagnosoinnissa.
Tutkimuksen pääkohdat:
Puhe on yksi ensimmäisistä Parkinsonin taudin (PD) indikaattoreista. Parkinsonin tautia pidetään maailman nopeimmin kasvavana neurologisena häiriönä, ja siitä kärsii yli 8,5 miljoonaa ihmistä. Perinteiset diagnostiset menetelmät ovat kuitenkin usein monimutkaisia ja hitaita, mikä viivästyttää taudin varhaista havaitsemista.
Bagdadin Middle Technical Universityn (MTU) ja Etelä-Australian yliopiston (UniSA) tutkijat julkaisivat äskettäin raportin tekoälyn (AI) edistysaskeleista Parkinsonin taudin diagnosoinnissa.
Varhaiset äänen muutokset Parkinsonin taudin indikaattorina
MTU:n lääketieteen insinööri ja UniSA:n osaprofessori, apulaisprofessori Ali Al-Naji, sanoo, että tekoälyyn perustuva äänianalyysi voisi muuttaa lähestymistapaa neurodegeneratiivisen sairauden varhaiseen diagnosointiin ja etäseurantaan.
- Oireet: Parkinsonin tauti aiheuttaa äänen muutoksia, mukaan lukien äänenkorkeuden, artikulaation ja rytmin vaihteluita, johtuen äänilihasten hallinnan heikkenemisestä.
- Analyysimenetelmät: Tekoälyalgoritmit analysoivat näitä akustisia piirteitä, jolloin sairauksiin liittyvät äänikuviot voidaan tunnistaa kauan ennen näkyvien oireiden ilmaantumista.
Miten tekoäly toimii?
- Käytetyt teknologiat: Koneoppiminen ja syväoppiminen. Algoritmeja koulutetaan suurilla tietojoukoilla, jotka sisältävät Parkinsonin tautia sairastavien ja terveiden ihmisten äänitallenteita.
- Ääniparametrien analyysi: Erottaa ominaisuuksia, kuten äänenkorkeuden, puheen vääristymät ja vokaalien ääntämisen muutokset.
- Tarkkuus: Yhdessä tutkimuksessa äänen luokittelun tarkkuus oli 99 %.
Varhaisen diagnoosin hyödyt
- Parempi elämänlaatu: Varhainen havaitseminen mahdollistaa oikea-aikaisen hoidon, mikä hidastaa oireiden etenemistä.
- Etävalvonta: Tekoälyjärjestelmää voidaan käyttää potilaiden etävalvontaan, mikä vähentää klinikkakäyntien tarvetta.
Mahdolliset rajoitukset ja jatkotutkimukset
Tutkijat myöntävät, että tarvitaan lisää tutkimusta suuremmilla ja monimuotoisemmilla otoksilla, jotta algoritmit voivat toimia luotettavasti eri populaatioissa.
Tämä lähestymistapa on askel eteenpäin Parkinsonin taudin diagnosoinnissa ja avaa uusia mahdollisuuksia taudin varhaisempaan ja helpompaan havaitsemiseen.